Metody umělé inteligence: Nový trend ve farmacii
DOHNAL V., KUČA K.1, JUN D.1
Mendelova zemědělská a lesnická univerzita Brno, Agronomická fakulta, Ústav technologie potravin 1Univerzita obrany Hradec Králové, Fakulta vojenského zdravotnictví, Katedra toxikologie |
|
Souhrn:
Umělé neuronové sítě (ANN) jsou spolu s genetickými algoritmy jednou z mnoha metod řazených do skupiny
metod umělé inteligence. Jejich aplikací na farmaceutická data je možné získat informace o vnitřní struktuře
těchto dat, vytvořit model (tzv. adaptovat umělou neuronovou síť), či v některých případech extrahovat pravidla,
na jejichž základě jsou data uspořádána. S pomocí adaptované ANN je dokonce možné predikovat tato data i pro
látky, které nebyly použity v adaptační fázi. ANN mají obrovský potenciál ve farmaceutickém výzkumu, interpretaci
analytických, farmakokinetických či toxikologických dat.
Klíčová slova:
umělé neuronové sítě – molekulové deskriptory – QSAR – QSPR
|
Objednat toto číslo jako -
FYZICKÁ OSOBA nebo
PODNIKATELSKÝ SUBJEKT
|