V rutinních systémech sledování nemocnosti na jednotlivé diagnózy je jedním z důležitých problé- mů analýza časového vývoje například týdenních počtů hlášení. Tento článek se zabývá metodikou uvedené problematiky. V praxi se ukazuje, že počty výskytů mnohých onemocnění jsou závislé na roční době. Samozřejmě je nutno vzít v úvahu i dlouhodobý vývoj počtu onemocnění. V článku se diskutuje o dvou často používaných přístupech. Jde jednak o Boxovu-Jenkinsovu analýzu časových řad, která modeluje „náhodnou chybu“, a jednak o metodu dekompozice trendu, která se pokouší rozložit pozorovaný počet případů na systematické složky (dlouhodobý trend a sezonní složku) a náhodné kolísání. V článku je popsána možnost vyhlazení odhadu časové řady pomocí modifi- kovaného jádrového odhadu. Pro ilustraci obou metod jsou použity týdenní údaje o celorepubliko- vých počtech nemocných s hepatitidou A, zarděnkami a salmonelózou.

        Klíčová slova: časové řady – jádrový odhad – analýza počtu onemocnění.